CHERCHEUR POSTDOCTORAL EN IA INDUSTRIELLE ET INGÉNIERIE NUMÉRIQUE (H/F)

Le poste

Êtes-vous passionné par la recherche ? Nous aussi ! Rejoignez-nous Le Luxembourg Institute of Science and Technology (LIST) est une organisation de recherche et de technologie (RTO) active dans les domaines des matériaux, de l'environnement et de l'informatique. En transformant les connaissances scientifiques en technologies, données intelligentes et outils, le LIST autonomise les citoyens dans leurs choix, les autorités publiques dans leurs décisions et les entreprises dans leurs stratégies. Vous voulez en savoir plus sur le LIST ? Consultez notre site web : https://www.list.lu/ Comment allez-vous contribuer ? Le groupe de recherche AI Readiness and Assessment (AIRA) du LIST recherche un chercheur postdoctoral hautement motivé pour diriger la prestation de services techniques pour le Luxembourg Digital Innovation Hub (L-DIH 2.0). Opérant à l'intersection de l'ingénierie des systèmes de processus, de la modélisation basée sur les données et de l'IA appliquée, ce poste se concentre fortement sur la réalisation d'évaluations de données avancées et de tests technologiques pratiques pour les PME au Luxembourg dans six secteurs économiques : fabrication, transport et logistique, construction et artisanat, métiers spécialisés, commerce de gros et de détail, et le secteur de l'hôtellerie. De plus, le chercheur transférera l'expertise de ce domaine directement à l'écosystème en concevant et en dispensant des modules de formation technique spécialisés. Le candidat idéal est un innovateur pratique, à l'aise à l'interface entre la recherche universitaire et l'industrie. • Fournir des évaluations et des feuilles de route sur la préparation des données : Évaluer la disponibilité, la qualité, l'interopérabilité et la maturité de l'infrastructure de données des PME à travers les processus commerciaux et opérationnels critiques. Traduire ces conclusions d'un point de vue technique en une feuille de route priorisée. • Exécuter des tests technologiques basés sur l'IA agentique et l'EDA : Diriger le prototypage rapide axé sur des hypothèses et l'analyse exploratoire des données (EDA) en utilisant des jeux de données industriels réels ou représentatifs. Évaluer et déployer des technologies d'IA modernes, y compris des assistants basés sur les LLM, des flux de travail agentiques et des pipelines d'automatisation le cas échéant. Particulièrement pour la préparation des données, utiliser des approches agentiques pour l'identification des contraintes physiques et des goulots d'étranglement de la qualité des données, en fournissant des évaluations de faisabilité rapides et fondées sur des preuves qui réduisent les risques d'investissement technique pour les entreprises clientes. • Modélisation hybride et basée sur les données : Appliquer l'apprentissage automatique et des approches hybrides physique-IA pour modéliser les systèmes industriels, en tenant compte des contraintes physiques, du bruit des capteurs et des jeux de données hétérogènes. • Soutenir le parcours client : Formuler des recommandations techniquement fondées qui aident à guider les entreprises clientes à travers un parcours de transformation cohérent et fluide au sein du consortium L-DIH et vers la Luxembourg AI Factory. • Dispenser des formations numériques spécifiques au domaine : Créer et dispenser des modules de formation spécialisés de niveau expert directement liés aux principes fondamentaux d'ingénierie et de données appliqués dans les services de projet auxquels le candidat a contribué (par exemple, gestion des données industrielles, fusion de capteurs ou introduction à la modélisation hybride/jumeaux numériques). Votre profil est-il décrit ci-dessous ? Êtes-vous notre futur collègue ? Postulez maintenant ! Éducation • Doctorat en informatique, science des données, génie mécanique, génie des systèmes, mathématiques appliquées ou une discipline étroitement liée avec un accent définitif sur la modélisation basée sur les données ou l'optimisation des systèmes. Expérience • 0 à 3 ans d'expérience postdoctorale (ou expérience de recherche équivalente) en modélisation computationnelle, statistique ou basée sur les données • Expérience avérée en ingénierie et gestion des données ; apprentissage automatique et modélisation basée sur les données ainsi que jumeaux numériques et approches hybrides physique-(agentique)IA. • Une expérience dans l'environnement industriel est considérée comme un atout Compétences techniques • Expertise avancée en apprentissage automatique, modélisation basée sur les données et déploiement de jumeaux numériques ou de cadres hybrides physique-IA. • Ingénierie des systèmes de processus : Solides antécédents en conception de processus, instrumentation industrielle et concepts d'automatisation (PLC, SCADA, réseaux de capteurs). • Maîtrise du cycle de vie des données : Expérience avérée dans la manipulation de jeux de données industriels hétérogènes, la réalisation de cartographie de lignage de données et l'identification des goulots d'étranglement des données opérationnelles. • Concepts de l'Industrie 4.0 : Compréhension approfondie de la manière dont les paradigmes de fabrication intelligente se traduisent sur les sites de production réels. Compétences relationnelles • Capacité à travailler efficacement dans des équipes interdisciplinaires couvrant la recherche computationnelle et expérimentale • Solides compétences analytiques et de résolution de problèmes, avec une attention à la rigueur scientifique et à l'interprétabilité • Notions d'explicabilité et de fiabilité dans l'IA • Compétences en communication écrite et verbale claires, y compris la capacité d'expliquer des concepts complexes à des non-spécialistes • Curiosité intellectuelle et motivation à travailler sur une recherche appliquée axée sur l'impact • Capacité à travailler de manière autonome tout en contribuant de manière constructive à un environnement de projet collaboratif Compétences linguistiques • Maîtrise de l'anglais à l'oral et à l'écrit. D'autres langues pertinentes sont un atout. Vos avantages au LIST • Une organisation passionnée par l'impact et des partenariats RDI solides au Luxembourg et en Europe qui travaille sur des projets de recherche responsables et indépendants • Durable par conception, renforçant notre conviction que nous jouons un rôle essentiel pour ouvrir la voie à une société verte • Infrastructures innovantes et laboratoires exceptionnels occupant plus de 5 000 mètres carrés, incluant des innovations dans tout ce que nous faisons • Un environnement encourageant la curiosité, l'innovation et l'entrepreneuriat dans tous les domaines • Programme d'apprentissage personnalisé pour favoriser les compétences relationnelles et techniques de notre personnel • Environnement de travail multiculturel et international avec plus de 50 nationalités représentées dans notre effectif • Environnement de travail diversifié et inclusif permettant à nos collaborateurs de réaliser leurs ambitions personnelles et professionnelles • Environnement favorable au genre avec de multiples actions pour attirer, développer et retenir les femmes dans la science • 32 jours de congé annuel payé, 11 jours fériés, 13ème mois de salaire, assurance maladie légale • Horaires de travail flexibles Rémunération : à négocier.