Ingénieur Senior IA/ML & Data + Responsable technique (h/f)

Le poste

Le poste à pourvoir - Ces postes sont réservés aux ressortissants des pays membres de l'OTAN. adwäisEO recherche un responsable technique IA & Data expérimenté pour définir et piloter la stratégie technique de son équipe de données afin de soutenir la valorisation innovante des données d'observation de la Terre (EO), et pour mener à bien des projets en tant que chef de projet, expert, développeur ou opérateur au sein d'une petite équipe de 3 personnes intégrée dans une équipe plus large composée des équipes des sociétés sœurs. Le rôle est centré sur l'étude, la conception, le développement, l'optimisation et le déploiement d'algorithmes d'apprentissage automatique/apprentissage profond de pointe ainsi que sur la formation et le déploiement de modèles d'IA générative (geo-VLM) pour améliorer le flux de travail actuel sur le traitement et l'analyse d'imagerie EO. Le candidat travaillera sur le développement de processus d'apprentissage profond et d'IA pour soutenir la génération de nouvelles informations innovantes dérivées de données. Les activités incluront le développement de modèles et de pipelines avancés tels que des modèles de fondation pour les données EO, des transformateurs de vision et une architecture basée sur l'attention pour des jeux de données multimodaux et des flux de travail évolutifs tirant parti du calcul haute performance (HPC). Il/elle contribuera à : • Étude et retour d'information sur les progrès technologiques dans l'évolution des technologies d'apprentissage profond et d'apprentissage automatique dans le domaine, • Conception et développement d'algorithmes d'apprentissage profond pour l'imagerie EO et les jeux de données associés • Développement de la documentation associée (base de référence des algorithmes, analyse fonctionnelle) • Définition des exigences en matière de données pour la chaîne de traitement. • Rédaction de documentation technique et de rapports techniques en anglais. • Participation aux appels d'offres et aux propositions. Exigences indispensables Profil • 5 à 8 ans d'expérience dans le développement d'algorithmes d'IA et de science des données (de préférence pour la télédétection par satellite ou les données d'imagerie/vidéo). Compétences techniques (Hard Skills) • Expérience avec l'apprentissage profond et/ou des techniques simples d'apprentissage automatique, architecture basée sur l'attention, modèle de fondation (adaptation, réglage fin, évaluation et, le cas échéant, pré-entraînement de modèles de fondation pour les données d'observation de la Terre - Vision et grands modèles de langage en particulier) ; • Maîtrise de Python avec de solides pratiques de programmation orientée objet et expérience dans la construction de pipelines modulaires et évolutifs ; • Forte maîtrise pratique de PyTorch ; (la familiarité avec TensorFlow ou d'autres frameworks ML est un avantage) ; • Expérience pratique avec des bibliothèques spécialisées populaires (rasterio, xarray, geopandas, terratorch) ; • Familiarité avec les environnements Linux ; • Connaissance de l'API Rest pour interroger les référentiels de données EO (par exemple STAC), avec une expertise dans la création, la validation et la maintenance de jeux de données d'entraînement robustes ; • Expérience démontrée dans le déploiement de modèles d'apprentissage automatique ou d'apprentissage profond dans des environnements de production ; • Expérience pratique avec Docker et les applications d'IA conteneurisées ; • Expérience dans la conception, le développement et la maintenance d'API ou de services d'inférence de modèles ; • Bonne compréhension du cycle de vie complet de l'apprentissage automatique, y compris la préparation des données, l'entraînement, la validation, le déploiement, la surveillance, le versioning et le réentraînement ; • Expérience pratique avec l'entraînement et/ou l'inférence basés sur GPU, HPC/Slurm ; • Expérience pratique avec au moins un environnement informatique de production, tel que des plateformes cloud, des infrastructures basées sur Kubernetes ou des systèmes HPC. Compétences comportementales (Soft Skills) • Esprit analytique, critique et proactif ; • Très bonne priorisation et organisation des tâches : capacité à allouer des tâches et à suivre les progrès ; • Très bon mentorat technique (soutien et montée en compétences des profils juniors) ; • Très bonnes compétences en communication : agir comme le lien entre l'équipe technique et la direction/les autres départements ; • La maîtrise de l'anglais (parlé et écrit) est essentielle ; • Haut degré d'autonomie et de prise de décision ; • Polyvalence : à l'aise pour opérer à une capacité pratique tout en coordonnant le travail de l'équipe. Considéré comme un plus : • Connaissance d'autres langages de programmation ou de codage tels que IDL, C, C++ ; • Expérience avec la modélisation physique (par exemple hydraulique, hydrologie, culture, …) ; • Compétences MLOps (Docker, microservices) ; • Expérience avec le HPC, l'entraînement distribué ou le calcul accéléré par GPU ; • Connaissance du traitement des données satellites ; • PostDoc en télédétection ou ML. Ce que nous offrons ❖ Un environnement de travail professionnel, stimulant et humain dans le secteur de l'informatique et des données d'observation de la Terre basé sur une gestion de proximité, ❖ Une réelle possibilité d'évolution en fonction de votre implication dans votre travail, ❖ Tickets restaurant, ❖ Assurance santé complémentaire, ❖ Primes, ❖ Cantine, ❖ Locaux agréables au cœur de la campagne luxembourgeoise, ❖ Parking gratuit Pourquoi nous rejoindre ? ❖ Participez à des projets innovants à fort impact dans des secteurs high-tech et stratégiques. ❖ Travaillez dans un environnement agile et ambitieux au cœur d'une industrie en pleine croissance. ❖ Contribuez au développement de solutions de pointe et aidez à façonner l'avenir de notre entreprise. ❖ Rejoignez une équipe dynamique et passionnée, engagée dans l'excellence et l'amélioration continue Rémunération : à négocier.