Ingénieur Business Intelligence (h/f)

Le poste

Ingénieur Business Intelligence ID de poste : 10535827 | Amazon EU Sarl Description Les défis que les ingénieurs en business intelligence résolvent chez Amazon sont importants et affectent des millions de clients, de vendeurs et de produits à travers le monde. Notre chemin n'est pas toujours simple, nous sommes donc sélectifs quant aux personnes qui nous rejoignent dans cette aventure. Il existe un certain type de personne qui occupe ce rôle chez Amazon - quelqu'un qui est enthousiasmé par l'idée de créer de nouveaux produits, fonctionnalités et services à partir de zéro tout en gérant l'ambiguïté et le rythme d'une entreprise dont les cycles de livraison se mesurent en semaines, et non en années. Combien de fois pouvez-vous dire que votre travail change le monde ? Chez Amazon, vous le direz souvent. Rejoignez-nous et définissez demain. Chez Amazon, nous embauchons les meilleurs esprits de la technologie pour innover au nom de nos clients. L'attention que nous portons à nos clients est la raison pour laquelle nous sommes l'une des marques les plus appréciées au monde - l'obsession client fait partie de l'ADN de notre entreprise. Responsabilités principales • Développer des solutions analytiques aux problèmes commerciaux qui utilisent les normes les plus élevées de rigueur analytique et d'intégrité des données • Reconnaître et adopter les meilleures pratiques en matière de reporting et d'analyse : intégrité des données, conception de tests, analyse, validation et documentation • Écrire du code de haute qualité pour récupérer et analyser les données • Analyser et résoudre les problèmes commerciaux à la racine, en prenant du recul pour comprendre le contexte plus large • Concevoir des analyses pragmatiques et des métriques automatisées qui ajoutent de la valeur à votre domaine d'activité • Comprendre les ressources de données et comment, quand et quoi utiliser (et quoi ne pas utiliser). • Développer des analyses (qu'elles soient entièrement formées ou exploratoires) pour le bien de l'entreprise, et non pour le bien des analyses • Chercher à comprendre les objectifs commerciaux pertinents pour votre domaine, aligner votre travail sur ces objectifs et chercher à apporter une valeur commerciale • Améliorer de manière proactive et continue votre niveau de connaissances sur l'activité d'Amazon et les ressources de données pertinentes Une journée type Équilibre vie professionnelle/vie privée Notre équipe accorde une grande importance à l'équilibre entre vie professionnelle et vie privée. Il ne s'agit pas du nombre d'heures que vous passez à la maison ou au travail ; il s'agit du flux que vous établissez et qui apporte de l'énergie aux deux parties de votre vie. Nous pensons qu'il est essentiel de trouver le juste équilibre entre votre vie personnelle et professionnelle pour atteindre le bonheur et l'épanouissement tout au long de la vie. Culture d'équipe inclusive Notre équipe s'efforce d'attirer, de développer et de retenir des talents incroyables issus de divers horizons. Oui, nous avons la chance de construire un service vraiment cool, mais nous pensons aussi qu'une grande raison à cela est la culture inclusive et accueillante que nous essayons de cultiver chaque jour. Mentorat et évolution de carrière Nous nous soucions de votre évolution de carrière. Que vos objectifs soient d'explorer de nouveaux concepts de design, de saisir de plus grandes opportunités ou d'atteindre le niveau supérieur, nous vous aiderons à y parvenir. Notre entreprise se développe rapidement et nos collaborateurs grandiront avec elle. Qualifications de base - Expérience dans l'analyse et l'interprétation de données avec Redshift, Oracle, NoSQL, etc. - Expérience en visualisation de données avec Tableau, Quicksight ou des outils similaires - Expérience avec un ou plusieurs outils de visualisation analytique de l'industrie (par exemple, Excel, Tableau, QuickSight, MicroStrategy, PowerBI) et méthodes statistiques (par exemple, test t, Chi-carré) - Expérience avec un langage de script (par exemple, Python, Java ou R) - Expérience avec SQL - Expérience dans le domaine des données/BI Qualifications souhaitées - Master ou diplôme technique supérieur - Connaissance de la modélisation des données et de la conception de pipelines de données - Expérience en analyse statistique, analyse de corrélation Amazon est un employeur garantissant l'égalité des chances. Nous croyons passionnément que l'emploi d'une main-d'œuvre diversifiée est essentiel à notre succès. Nous prenons nos décisions de recrutement en fonction de votre expérience et de vos compétences. Nous valorisons votre passion pour découvrir, inventer, simplifier et construire. La protection de votre vie privée et la sécurité de vos données sont une priorité absolue de longue date pour Amazon. Veuillez consulter notre avis de confidentialité (https://www.amazon.jobs/en/privacy_page) pour en savoir plus sur la façon dont nous collectons, utilisons et transférons les données personnelles de nos candidats. Notre culture inclusive permet aux Amazoniens d'obtenir les meilleurs résultats pour nos clients. Si vous avez un handicap et que vous avez besoin d'un aménagement ou d'un ajustement sur le lieu de travail pendant le processus de candidature et d'embauche, y compris une assistance pour le processus d'entretien ou d'intégration, veuillez visiter https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations pour plus d'informations. Si le pays/la région où vous postulez n'est pas répertorié, veuillez contacter votre partenaire de recrutement. Rémunération : à négocier.