Data Engineer Senior
Nantes, France
Le poste
Cette annonce est portée par une société de services en ingénierie informatique, qui recrute pour ses équipes de consultants. Son identité vous est communiquée dès le premier échange avec Skelly. Ce poste est à pourvoir au sein des équipes internes de la société, sur ses propres produits et sur le socle technique mis à disposition de ses consultants. Le contexte La donnée alimente aussi bien le pilotage que des fonctionnalités visibles par les clients. La plateforme traite des volumes quotidiens importants, et le chantier du moment est la fiabilisation : des pipelines testés, documentés, dont on sait dire pourquoi un chiffre a bougé. Vos missions • Construire et maintenir les pipelines d'ingestion et de transformation. • Garantir la qualité et la fraîcheur des données servies aux équipes métier. • Modéliser les jeux de données exposés aux analystes. • Documenter les traitements et outiller leur supervision. L'environnement technique Vous travaillerez principalement avec Python, Apache Spark, Apache Airflow, SQL. L'équipe revoit ses choix régulièrement : ce qui est listé ici décrit la réalité actuelle, pas une contrainte définitive. Le profil recherché (senior, 5 ans d'expérience ou plus) • Vous pratiquez Python et SQL sur des volumes qui ne tiennent pas en mémoire. • Vous avez opéré des pipelines en production, pas seulement construit des prototypes. • La qualité de la donnée vous paraît aussi importante que le traitement lui-même. • Vous vous exprimez clairement à l'écrit comme à l'oral, en français. Les conditions • CDI, rémunération entre 57 000 et 71 000 € bruts annuels. • Participation, mutuelle prise en charge à 70 % et titres-restaurant. • Poste en télétravail complet, avec deux rassemblements d'équipe par trimestre. • Un référent technique vous suit tout au long de la mission, en plus du manager d'agence. • Budget de formation et certifications prises en charge sur le temps de travail. • Processus : un échange avec Skelly, un entretien technique, une rencontre avec l'équipe.