Data Engineer Senior

Le poste

L'entreprise qui recrute est l'utilisatrice finale : elle recrute en direct pour son propre système d'information, sans société de conseil intermédiaire. C'est un acteur de la grande distribution, et son identité vous est communiquée dès le premier échange avec Skelly. La donnée alimente aussi bien le pilotage que des fonctionnalités visibles par les clients. La plateforme traite des volumes quotidiens importants, et le chantier du moment est la fiabilisation : des pipelines testés, documentés, dont on sait dire pourquoi un chiffre a bougé. Au quotidien, vous aurez à construire et maintenir les pipelines d'ingestion et de transformation, garantir la qualité et la fraîcheur des données servies aux équipes métier, modéliser les jeux de données exposés aux analystes et documenter les traitements et outiller leur supervision. La stack du moment : Python, Apache Spark, Apache Airflow, SQL. Elle bouge au fil des besoins de l'équipe, rien n'y est figé. Nous cherchons un profil senior, 5 ans d'expérience ou plus. — Vous pratiquez Python et SQL sur des volumes qui ne tiennent pas en mémoire. — Vous avez opéré des pipelines en production, pas seulement construit des prototypes. — La qualité de la donnée vous paraît aussi importante que le traitement lui-même. — Vous vous exprimez clairement à l'écrit comme à l'oral, en français. Ce que propose le poste — CDI, rémunération entre 57 000 et 71 000 € bruts annuels. — Participation, mutuelle prise en charge à 70 % et titres-restaurant. — Poste en télétravail complet, avec deux rassemblements d'équipe par trimestre. — Recrutement en direct par l'entreprise, sans intermédiaire. — Processus : un échange avec Skelly, un entretien technique, une rencontre avec l'équipe.