Analytics Engineer Senior — mission banque

Le poste

Cette annonce est portée par une société de services en ingénierie informatique, qui recrute pour ses équipes de consultants. Son identité vous est communiquée dès le premier échange avec Skelly. La mission se déroule chez l'un de ses clients, acteur de la banque de détail, sur un programme engagé pour plusieurs années. Vous restez salarié ou prestataire de la société de services, qui assure votre suivi. Le contexte Entre les équipes data engineering et les équipes métier, personne ne tenait jusqu'ici la couche de modélisation. Le poste est créé pour cela : faire des tables exposées un produit à part entière, versionné, testé et compris de ceux qui s'en servent. Vos missions • Modéliser les jeux de données analytiques avec dbt. • Mettre en place les tests et la documentation des modèles. • Travailler avec les équipes métier pour cadrer leurs besoins réels. • Améliorer les temps de calcul et les coûts de l'entrepôt. L'environnement technique Vous travaillerez principalement avec dbt, SQL, Snowflake, Python. L'équipe revoit ses choix régulièrement : ce qui est listé ici décrit la réalité actuelle, pas une contrainte définitive. Le profil recherché (senior, 5 ans d'expérience ou plus) • Vous écrivez du SQL de production, lisible et testé. • Vous connaissez dbt et les pratiques de modélisation analytique. • Vous savez traduire une question métier en modèle de données. • Vous vous exprimez clairement à l'écrit comme à l'oral, en français. Les conditions • Mission en freelance, TJM entre 570 et 680 € selon votre expérience. • Démarrage sous quatre à six semaines, durée initiale de six mois renouvelable. • Télétravail 2 jours par semaine, bureaux à Rennes. • Un référent technique vous suit tout au long de la mission, en plus du manager d'agence. • Budget de formation et certifications prises en charge sur le temps de travail. • Processus : un échange avec Skelly, un entretien technique, une rencontre avec l'équipe.