Ingénieur IA Appliquée Senior, Plateforme IA (h/f/d)

About the role

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bunch construit l'épine dorsale des marchés privés. Nous permettons les opérations de fonds de nouvelle génération avec un système intégré qui combine une infrastructure de données sécurisée, des flux de travail alimentés par l'IA et des services de fonds experts. Si vous valorisez l'appropriation, la croissance par une réelle responsabilité et le travail au sein d'une équipe réfléchie et ambitieuse, ce rôle pourrait être pour vous. Votre Rôle En tant qu'ingénieur IA appliquée senior au sein de notre équipe Plateforme IA, vous faites passer l'IA chez bunch du stade de fonctionnement à celui de fiabilité. Nous utilisons déjà l'IA en production - un pipeline d'extraction de documents en direct dans les opérations de fonds, des flux de travail d'agents sur Mastra, des évaluations et une solution de repli multi-fournisseurs au sein de la résidence des données de l'UE. Les opérations de fonds reposent sur des documents, des délais et des chiffres qui doivent être exacts - documents de souscription à analyser, appels de fonds à poursuivre, données de portefeuille à réconcilier. Vous construisez sur cette base : plus d'agents prenant ce travail en charge, les évaluations qui prouvent qu'ils peuvent être dignes de confiance, et la plateforme qui permet à chaque autre équipe chez bunch de livrer de la même manière. Il s'agit d'ingénierie produit de bout en bout, pas de recherche : vous possédez l'architecture, l'évaluation, l'intégration et le déploiement. Priorités • Construire et livrer des agents. Concevoir des agents qui automatisent les flux de travail réels des opérations de fonds, et les posséder du prototype à la production et au-delà. Ils s'intègrent à nos services, à notre modèle de données et à notre système d'autorisation - ils ne restent pas à côté du produit en tant que prototypes autonomes. • Évaluer et améliorer les performances des agents. Construire la couche d'évaluation : cas de test construits à partir de documents réels avec les résultats attendus, suites de régression en CI, examen humain là où l'exactitude n'est pas négociable, et critères de succès clairs pour un agent accomplissant une tâche complexe de bout en bout. Ensuite, faire bouger les chiffres qui comptent - précision, latence, coût. • Posséder l'architecture de l'application IA. Orchestration et conception multi-agents, contrats d'outils, mémoire et ingénierie de contexte (RAG, MCP) avec des limites de domaine claires - ainsi que les garde-fous, les approbations et les contrôles humains nécessaires pour tout ce qui touche à l'argent des investisseurs. • L'exécuter en production. Déploiement versionné et avec indicateurs de fonctionnalités des versions d'agents ; limites de débit, repli vers un fournisseur et basculement régional au sein de la résidence des données de l'UE ; et l'observabilité pour tracer une défaillance à travers les services et la transformer en correctif plutôt qu'en théorie. • En faire une plateforme, pas un projet. L'analyse et l'extraction de documents se consolident dans cette équipe, et l'évaluation et l'observabilité partagées deviennent quelque chose que les autres équipes consomment plutôt que de reconstruire. Vous définissez les modèles dont les autres ingénieurs héritent, travaillez en étroite collaboration avec DevX et encadrez les ingénieurs des différentes équipes sur la pratique des agents et des LLM. Vos 90 Premiers Jours • Examiner notre offre MCP de bout en bout et la livrer aux premiers clients, avec les limites d'accès, l'évaluation et l'observabilité dont une interface client a besoin. • Mettre en place une observabilité partagée pour nos charges de travail IA - utilisation des jetons, coût estimé, latence, échecs et tentatives par fournisseur - sur un tableau de bord que les gens ouvrent réellement lors d'un incident. • Publier la v1 de nos modèles d'agents (limites de domaine, contrats d'outils, conventions de prompt et d'évaluation), examinée avec DevX et adoptée par au moins une équipe en dehors de la Plateforme IA. À Propos de Vous • Expérience : 5 ans et plus dans la création de logiciels de production, y compris au moins une capacité alimentée par agent ou LLM que vous avez menée de bout en bout et que vous avez continué à posséder une fois en ligne • Agents : réelle profondeur dans l'orchestration et l'ingénierie de contexte - contrats d'outils, mémoire, RAG, conception multi-agents - avec Mastra, ai-sdk, LangGraph ou similaire. Vous avez intégré des agents dans un produit réel et son modèle d'autorisation, et non construit des prototypes pour que quelqu'un d'autre les mette en production • Évaluation : vous savez comment rendre mesurable un système non déterministe, des cas de test construits sur des données réelles aux suites de régression et à l'examen humain, et vous pouvez faire la différence entre un modèle qui s'est amélioré et un benchmark qui est devenu plus facile • Production : vous possédez ce que vous livrez. Lire les traces, diagnostiquer les modes de défaillance, ajuster le coût et la latence, gérer les limites de débit des fournisseurs et le basculement sans drame • Backend : Vous avez de l'expérience avec TypeScript et/ou Python. • Esprit plateforme : vous construisez pour d'autres ingénieurs autant que pour les utilisateurs finaux, et les normes que vous définissez sont adoptées parce que les gens vous font confiance, pas parce qu'elles sont écrites • Pragmatique : vous partez du résultat commercial, choisissez la solution déterministe quand c'est la bonne, et savez quand le "suffisamment bon" est suffisant • Une expérience dans la fintech, les marchés privés ou un autre domaine réglementé et riche en documents est un plus, tout comme le travail sous les contraintes de résidence des données de l'UE Notre Stack Technique • Frontend : TypeScript, Svelte et React • Backend : Node.js, Nest.js • Base de données : MySQL, PostgreSQL • IA : Mastra, Vercel ai-sdk, Google Vertex (Gemini) avec repli AWS Bedrock dans les régions UE • Infrastructure : Kubernetes sur AWS • Observabilité : Datadog • Auth & Outils internes : FusionAuth, Retool Lieu de travail & Avantages • Package d'avantages personnalisable (bien-être, sport, mobilité, nourriture, et plus) • 28 jours de vacances, plus 2 jours d'entreprise et les jours fériés locaux • Configuration hybride (3 jours/semaine au bureau) • Jusqu'à 6 semaines de calendrier à distance par an • Une excellente configuration technique et de travail • Travaillez avec une équipe diversifiée de plus de 130 bunchies de plus de 40 pays, avec des leaders qui sont les meilleurs dans leurs domaines Processus d'embauche • Entretien avec l'équipe People (30 min) - Rencontrez-nous et vérifiez l'adéquation initiale. • Entretien avec le responsable du recrutement (60 min) - Explorez la culture axée sur le produit, la collaboration, l'appropriation, la conscience de soi et les normes de qualité. • Entretiens techniques (2 x 60 min) - Deux conversations techniques, une avec nos ingénieurs pour discuter de sujets comme les questions de conception de système et d'agent, et une axée sur les sujets techniques fondamentaux de l'IA • Tour final avec notre CTO Leandro (45 min) - Discutez des méthodes de travail, de la vision d'ingénierie de bunch et de la culture d'équipe. Des questions ? Contactez ----- style="min-height:1.5em"> À propos de bunch bunch construit l'infrastructure d'exploitation pour la prochaine génération de marchés privés Rémunération : à négocier.